(资料图)

1、建立与交通流数据监控系统的数据通道，根据目标区域确定对应路段，从所述数据通道提取所述目标区域的交通流数据；

2、获取每个路段在设定时间段的不同子时间段的历史交通流数据作为训练样本；

3、根据设定的最大迭代次数，对每个路段的训练样本进行更新，利用混合蛙跳算法得到所有路段的最优适应度值；

4、利用所述所有路段的最优适应度值得到连接权值，根据所述连接权值构建得到小波神经网络的交通流数据分析模型。

以上就是【交通流模型的意义，交通流模型】相关内容。